Ketika AI Menjadi Partner dalam Proses Kreatif Musik
Dulu, ketika membayangkan seorang komposer, yang terbayang mungkin seseorang yang duduk di depan piano, menulis notasi, menyusun melodi, harmoni, ritme, lalu mengembangkan semuanya menjadi sebuah karya musik.
Sekarang, proses penciptaan musik bisa berlangsung dengan cara yang sangat berbeda.
Dengan bantuan artificial intelligence (AI), seorang manusia dapat memberikan arah, menghasilkan berbagai kemungkinan musik, mendengarkan hasilnya, memilih, mengubah, menggabungkan, mengulang proses, lalu terus menyempurnakannya sampai menemukan karya yang dirasakan tepat.
Pertanyaannya kemudian:
Apakah itu masih bisa disebut proses komposisi?
Sejumlah penelitian tentang human–AI co-creation dalam musik menunjukkan bahwa jawabannya tidak sesederhana “AI membuat lagu”.
AI bukan sekadar tombol “Generate”
Salah satu kesalahpahaman paling sederhana tentang musik dengan AI adalah membayangkan prosesnya seperti ini:
Prompt → AI menghasilkan lagu → selesai.
Dalam praktiknya, penggunaan AI secara kreatif dapat jauh lebih iteratif.
Manusia menentukan gagasan atau tujuan karya, memberi arahan kepada sistem, melihat atau mendengarkan berbagai kemungkinan yang dihasilkan, mengevaluasi hasilnya, kemudian memutuskan apa yang dipertahankan, apa yang diubah, dan apa yang harus dicoba kembali.
Penelitian tentang human–AI music creation oleh Newman, Morris, dan Lee menemukan bahwa para kreator menggunakan AI dalam berbagai tahap proses kreatif, antara lain untuk mengeksplorasi ide dan menghasilkan berbagai kemungkinan yang kemudian dapat dimodifikasi atau digabungkan untuk mencapai tujuan artistik mereka.
Yang menarik, dalam penelitian tersebut, para kreator menekankan bahwa keputusan akhir tetap berada pada manusia. Bagi mereka, niat, pilihan, dan proses pengambilan keputusan merupakan bagian penting dari kreativitas, bukan sekadar hasil akhirnya.
Dengan kata lain, AI dapat menghasilkan material kreatif.
Tetapi manusia masih melakukan pekerjaan kreatif berupa memilih, mengarahkan, mengembangkan, dan memutuskan.
Dari “AI sebagai pembuat” menjadi “AI sebagai pemberi kemungkinan”
Penelitian I Keep Counting: An Experiment in Human/AI Co-creative Songwriting dari Transactions of the International Society for Music Information Retrieval memberikan istilah yang sangat menarik: AI as suggestion.
Para peneliti membedakan penggunaan AI sebagai otomatisasi dengan penggunaan AI sebagai pemberi saran.
Dalam model AI as suggestion, AI memberikan kemungkinan atau solusi untuk bagian-bagian tertentu dari proses komposisi. Komposer kemudian membuat keputusan akhir.
Dalam eksperimen tersebut, AI digunakan untuk membantu menghasilkan antara lain struktur lagu, harmoni, lirik, dan melodi. Namun prosesnya bukan sekadar menghasilkan satu lagu lalu menerimanya.
Untuk berbagai elemen musik, prosesnya digambarkan sebagai:
generate → select → compose
AI menghasilkan kemungkinan.
Manusia memilih.
Kemudian manusia mengembangkan hasil pilihan tersebut menjadi bagian dari komposisi.
Para peneliti bahkan secara eksplisit menyatakan bahwa mereka tidak bermaksud menghasilkan karya yang sekadar “just-push-a-button”. Mereka ingin mengeksplorasi bagaimana AI dapat membantu komposer, bukan menggantikan komposer.
Menariknya lagi, mereka menemukan bahwa banyaknya intervensi manusia dalam keseluruhan proses justru menjadi salah satu tanda penting dari proses co-creativity tersebut.
Komposisi dengan AI dapat berarti bekerja dengan banyak kemungkinan
Penelitian lain, Visualization for AI-Assisted Composing, menggunakan istilah yang sangat tepat: AI-assisted composing.
Dalam pendekatan tersebut, AI tidak harus menghasilkan sebuah karya lengkap.
AI dapat menghasilkan banyak kemungkinan pendek—misalnya alternatif melodi atau kelanjutan melodi—kemudian komposer mendengarkan, memilih, dan mengadaptasinya.
Prosesnya berlangsung secara iteratif:
AI memberi kemungkinan → komposer memilih → komposer mengadaptasi → proses berlanjut.
Penelitian itu bahkan membahas persoalan yang sangat nyata dalam proses kreatif dengan AI: ketika sistem dapat menghasilkan begitu banyak kemungkinan, masalahnya bukan lagi sekadar “Bisakah AI membuat musik?”
Pertanyaannya menjadi:
“Dari begitu banyak kemungkinan, mana yang layak menjadi bagian dari karya?”
Di titik itu, kemampuan manusia untuk mendengar, membandingkan, mengenali karakter, dan mengambil keputusan menjadi sangat penting.
Komposer tidak selalu mengendalikan AI sepenuhnya
Hal yang menarik dari penelitian tentang Human–AI Co-Creation in Contemporary Composition adalah bahwa hubungan manusia dengan AI ternyata tidak selalu berupa “manusia memberi perintah, AI menurut”.
Penelitian tersebut mengamati para komposer yang menggunakan sistem AI bernama Ricercar.
Para komposer bereksperimen dengan berbagai cara untuk memengaruhi sistem, tetapi pada saat yang sama membiarkan AI menghasilkan kejutan dan penyimpangan dari ekspektasi mereka.
AI kadang menghasilkan sesuatu yang tidak mereka perkirakan.
Dan justru hal tersebut dapat menjadi bagian produktif dari proses kreatif.
Para peneliti menggambarkan adanya ketegangan antara artistic direction dan system autonomy: manusia perlu memiliki arah artistik, tetapi sistem juga dapat diberi ruang untuk menghasilkan sesuatu yang tidak sepenuhnya dapat diprediksi.
Ini penting karena kreativitas tidak selalu berarti mendapatkan persis apa yang sejak awal dibayangkan.
Kadang-kadang kreativitas juga berarti:
“Aku tidak meminta ini. Tapi ternyata ini menarik.”
Kemudian manusia memutuskan apakah kemungkinan tersebut akan dipakai, diubah, atau dibuang.
Jadi, di mana letak “komposisi”-nya?
Jika AI menghasilkan ratusan kemungkinan, apakah semua kemungkinan itu otomatis menjadi karya?
Tentu tidak.
Karya baru terbentuk ketika seseorang melakukan proses kreatif terhadap kemungkinan-kemungkinan tersebut.
Misalnya:
- menentukan gagasan atau tujuan sebuah lagu;
- menentukan karakter yang ingin dicapai;
- mencoba berbagai kemungkinan;
- mendengarkan hasil;
- mengenali apa yang bekerja dan apa yang tidak;
- membandingkan beberapa versi;
- mempertahankan bagian tertentu;
- membuang bagian lainnya;
- mengubah arah;
- menggabungkan atau mengembangkan material;
- mengulang proses;
- dan akhirnya memutuskan bahwa sebuah hasil sudah menjadi karya yang diinginkan.
Ini bukan berarti semua penggunaan AI otomatis sama dengan komposisi manusia.
Tingkat kontribusi manusia bisa sangat berbeda dari satu karya ke karya lain.
Tetapi proses tersebut menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam komposisi dapat menjadi sebuah proses kreatif yang iteratif, bukan sekadar transaksi satu kali antara prompt dan hasil.
“Tapi kan AI yang membuat musiknya?”
Ya.
Dan justru di situlah persoalannya menjadi menarik.
AI memang dapat menghasilkan material musik yang tidak ditulis atau dimainkan secara langsung oleh manusia.
Namun proses penciptaan karya dapat melibatkan lebih dari sekadar menghasilkan material.
Ada proses mencari.
Ada proses mendengar.
Ada proses menilai.
Ada proses memilih.
Ada proses mengembangkan.
Dan ada proses memutuskan.
Dalam penelitian Newman, Morris, dan Lee, para kreator yang diwawancarai juga menempatkan intention and choice sebagai bagian penting dari proses kreatif mereka. Mereka menggunakan AI untuk mengeksplorasi dan menghasilkan berbagai kemungkinan, tetapi keputusan akhirnya tetap berada pada kreator.
Dengan demikian, AI dapat dipahami bukan hanya sebagai “mesin pembuat lagu”, tetapi sebagai bagian dari sebuah lingkungan kerja kreatif.
Bukan komposer konvensional
Tentu saja, ini tidak berarti bahwa komposer yang menggunakan AI melakukan hal yang persis sama dengan komposer yang bekerja menggunakan notasi musik, piano, instrumen, DAW, atau orkestrasi tradisional.
Medianya berbeda.
Alatnya berbeda.
Cara berinteraksinya berbeda.
Tetapi perubahan alat tidak selalu berarti hilangnya proses kreatif.
Sejarah musik sendiri menunjukkan bahwa teknologi terus mengubah cara musik dibuat: dari notasi, piano, rekaman, synthesizer, sampler, komputer, hingga digital audio workstation.
AI membawa perubahan yang berbeda karena sekarang sistem dapat ikut menghasilkan kemungkinan-kemungkinan musikal yang kemudian dapat dievaluasi manusia.
Karena itu, istilah seperti AI-assisted composition, AI-assisted composing, atau human–AI co-creation menjadi relevan untuk menggambarkan fenomena ini.
Bukan karena AI otomatis menjadi “komposer”.
Melainkan karena AI telah menjadi bagian dari proses komposisi manusia.
Yang berubah bukan hanya alatnya, tetapi cara mencari musik
Dalam metode konvensional, seorang komposer mungkin mengembangkan sebuah gagasan sedikit demi sedikit.
Dalam proses dengan AI generatif, seseorang dapat berhadapan dengan banyak kemungkinan sekaligus.
Ini mengubah sifat pekerjaan kreatif.
Bukan hanya:
“Bagaimana aku membuat musik?”
Tetapi juga:
“Dari semua kemungkinan yang muncul, mana yang sebenarnya punya sesuatu?”
Kemampuan untuk menemukan sesuatu yang bernilai di antara banyak kemungkinan menjadi keterampilan tersendiri.
Di sinilah proses kreatif dengan AI bisa menjadi sangat intensif.
Bukan karena manusia tidak melakukan apa-apa.
Justru karena manusia harus terus mendengar dan mengambil keputusan.
AI menghasilkan kemungkinan. Manusia menentukan karya.
Mungkin ini cara paling sederhana untuk memahami komposisi berbantuan AI.
AI dapat menghasilkan kemungkinan.
AI dapat mengejutkan.
AI dapat menawarkan sesuatu yang tidak terpikirkan sebelumnya.
Tetapi seseorang tetap perlu menentukan:
“Yang ini.”
Lalu:
“Yang ini belum tepat.”
Lalu:
“Coba lagi.”
Dan akhirnya:
“Ya. Ini lagunya.”
Pada titik tersebut, AI bukan lagi sekadar tombol otomatis.
Ia menjadi bagian dari proses eksplorasi kreatif manusia.
Dan manusia bukan sekadar operator yang menekan generate.
Ia menjadi pihak yang mencari, mendengarkan, menilai, mengarahkan, memilih, mengembangkan, dan memutuskan.
Itulah salah satu bentuk AI-assisted composition yang sedang berkembang di era sekarang.
Catatan tentang kepengarangan dan hak cipta
Istilah AI-assisted composition tidak otomatis berarti bahwa setiap orang yang menggunakan AI secara hukum pasti dianggap sebagai “Composer” atau memiliki hak cipta penuh atas seluruh output.
Pertanyaan tentang kredit, kepengarangan, dan hak cipta merupakan persoalan yang berbeda dan bergantung pada hukum, fakta penciptaan, serta kontribusi manusia pada masing-masing karya.
Sebagai contoh, U.S. Copyright Office dalam Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability menjelaskan bahwa penggunaan AI untuk membantu proses penciptaan tidak dengan sendirinya menghilangkan kemungkinan perlindungan hak cipta. Namun perlindungan bergantung pada kontribusi manusia yang cukup terhadap unsur ekspresif karya. Laporan tersebut juga membedakan antara material yang sepenuhnya dihasilkan AI dengan kontribusi manusia berupa ekspresi, modifikasi, seleksi, koordinasi, atau pengaturan kreatif.
Laporan tersebut secara khusus menyatakan bahwa prompt semata tidak cukup, menurut analisis hukum Amerika Serikat saat ini, untuk memberikan kontrol manusia yang memadai atas unsur ekspresif suatu output. Karena itu, proses kreatif manusia perlu dilihat secara faktual dan kasus per kasus.
Dengan demikian, pembahasan mengenai AI-assisted composition sebaiknya tidak dicampuradukkan begitu saja dengan kesimpulan hukum mengenai siapa yang secara legal merupakan pencipta atau pemegang hak cipta.
Yang dapat dikatakan dengan lebih aman adalah:
AI dapat menjadi bagian dari proses komposisi; sejauh mana kontribusi manusia memenuhi definisi kepengarangan atau perlindungan hukum adalah pertanyaan tersendiri.
Penutup
Musik dengan AI mungkin memang sedang memaksa kita memperluas pengertian tentang bagaimana sebuah karya musik dapat lahir.
Komposer masa kini tidak selalu harus bekerja dengan cara yang sama seperti komposer sebelumnya.
Ia bisa bekerja dengan instrumen.
Dengan komputer.
Dengan rekaman.
Dengan software.
Atau dengan sistem AI yang menghasilkan kemungkinan-kemungkinan musikal.
Yang menarik bukan semata-mata siapa yang menekan tombol.
Yang menarik adalah apa yang terjadi setelah tombol itu ditekan.
Karena di sanalah proses kreatif dapat berlangsung:
mencari → mendengar → memilih → mengubah → mencoba lagi → mengembangkan → memilih lagi → sampai sebuah karya menemukan bentuknya.
AI menghasilkan kemungkinan.
Manusia menentukan karya.
Referensi
- Micchi, G., Bigo, L., Giraud, M., Groult, R., & Levé, F. (2021).
I Keep Counting: An Experiment in Human/AI Co-creative Songwriting.
Transactions of the International Society for Music Information Retrieval, 4(1), 263–275.
https://transactions.ismir.net/articles/10.5334/tismir.93 - Rau, S., Heyen, F., Wagner, S., & Sedlmair, M. (2022).
Visualization for AI-Assisted Composing.
Proceedings of the 23rd International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2022).
https://archives.ismir.net/ismir2022/paper/000017.pdf - Newman, M., Morris, L. J., & Lee, J. H. (2023).
Human-AI Music Creation: Understanding the Perceptions and Experiences of Music Creators for Ethical and Productive Collaboration.
Proceedings of the 24th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2023), 80–88.
https://archives.ismir.net/ismir2023/paper/000008.pdf - Nikrang, A., & Kiesenhofer, S. (2025).
Human–AI Co-Creation in Contemporary Composition: Interaction and Artistic Strategies with Ricercar.
Proceedings of the Conference on Animation and Interactive Art.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3749893.3749961 - U.S. Copyright Office (2025).
Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability.
https://www.copyright.gov/ai/Copyright-and-Artificial-Intelligence-Part-2-Copyrightability-Report.pdf - U.S. Copyright Office.
Copyright and Artificial Intelligence.
https://www.copyright.gov/ai/